2017年11月10日下午，伦敦大学皇家霍洛威学院骆志远教授应陈国庆院长的邀请，在理学院202会议室做了题为“Conformal Predictors and Their Applications”的学术报告，报告会由陈国庆院长主持，理学院部分教师以及数学专业的研究生参加了报告会。
在报告中，骆教授详细介绍了机器学习、监督式学习、无监督学习、增强学习、以及数据为什么要进行机器学习等内容。同时他指出传统学习与保形学习的区别，并对保形预测给出详尽的阐述。最后骆教授给出他们运用电子鼻技术对不同人参的气味检测方法进行分析，通过保形预测来快速鉴别人参的分类。同时他还给出保形预测在医疗诊断、网络安全中的应用。报告会后，骆教授热情、详尽地回答了师生们提出的问题，并继续与感兴趣的老师在201会议室就机器学习与自己的研究方向进行深入的交流探讨。
骆志远博士是伦敦大学皇家霍洛威学院计算机系教授，毕业于东南大学计算机科学系，并于英国爱丁堡赫瑞•瓦特大学获得计算机科学博士学位。目前主要从事数值分析和机器学习的研究及应用工作。骆志远博士出版了两部著作，发表论文90余篇，其中三篇论文获得“Best Paper”奖，获得过英国工程和物理科学研究委员会(EPSRC)、英国医学研究委员会(MRC)、英国皇家学会和欧盟第七框架计划以及地平线2020项目资助。
骆教授作报告
报告会场
骆教授与老师们交流
骆教授与教师们座谈
