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李璟文
性别：男 出生日期：1985.3 职称、职务：副教授、博士生导师 E-mail：jingwenli@jiangnan.edu.cn
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【学术简介】
博士生导师，硕士生导师，智能感知与光电检测课题组负责人，主要从事光电感知、机器视觉及自动化光学检测研究。先后获江苏省科技副总、双创博士等荣誉。曾担任加拿大科技公司研发主管，负责产品研发与优化，已授权美国发明专利4项（其中2项为唯一发明人）。回国后主持国家自然科学基金面上、青年、国际合作等国家级项目3项，以及中国博士后面上一等资助、教育部协同育人项目、江西省03专项、江苏省产学研及企业委托研发项目等20余项。已发表SCI/EI论文30余篇（近五年以第一或通信作者在IEEE TIM、Optics and Laser Technology等期刊发表20余篇，含二区Top 6篇）；申请和授权发明专利18项，其中第一发明人8项。
在科学研究与成果转化方面，聚焦水电、半导体及制药等领域对微纳颗粒原位在线监测的共性技术需求，与行业骨干企业协同攻关，着力破解微小颗粒“不可见”、异质组分“难分辨”的关键瓶颈。创新提出多模态结构光照明与事件增强智能识别算法，实现了微纳颗粒的高精度分类，形成自主知识产权的技术体系。攻克了边缘端轻量化智能计算与实时传感融合难题，研制出系列化颗粒检测专用仪器，并推动成果向产业转化。相关技术已在设备智能运维、故障预警、生产优化及过程监控等场景中获得验证与应用。
【工作及研究经历】：
2018.4-至今， 江南大学，光电信息科学与工程系，副教授。
2024.9-2026.8，第十七、八批江苏省科技镇长团团员，挂职苏州高新区光子产业镇长团
2022.10-2023.10， 加拿大麦克马斯特大学，电子工程系，访问学者。
2017.4-2018.4 加拿大英属哥伦比亚大学，电子计算机系，博士后；
2014.5-2017.4，加拿大蒙特利尔大学，博士；
2010.7-2014.4，中科院苏州医工所，医用电子室，助理研究员；
2007.9-2010.7，中国空间技术研究院，电子科学与技术，硕士；
2003.9-2007.7，哈尔滨工业大学，电子科学与技术， 学士；
【研究领域】
智能感知与光电检测，光学设计，机器视觉，太赫兹光谱与成像。
【主要论著】（著作和论文）
主要论文：:
1. J. Bi, J. Li*, et al, Flat-top beam shaping and optimization based on a single aspheric lens for accurate particle monitoring, Optics and Laser Technology, 183, 112391, 2025.
2. J. Li*, R. Zhao, A. Engarnevis, J. Bi, Particle metrology and classification instrumentation based on polarization characterization and support vector machines, IEEE Transaction on Instrument and Measurement, 73, 9515711, 2024.
3. Q. Zhang, J. Li*, An Integrated Biosafety Platform for Parallel In Vivo Imaging: Achieving Uniform Gaseous Distribution and Optical Illumination, under review, Optical Engineering, 2026
4. T. Han, J. Li*, Y. Xiong, A. Engarnevis, Non-destructively qualitative and quantitative inspection of sunflower seeds based on THz spectroscopy and imaging, Optical Engineering, 63(2), 023101, 2024.
5. J. Li*, W. Zhang, A. Engarnevis, Holographic imaging platform for particle discrimination based on simultaneous mass density and refractive index measurements, Opt. Express 31(23), 38989-39006 (2023).
6. J. Li*, R. Zhao, J. Bi, A. Engarnevis, Design of a single aspheric beam homogenizer for accurate particle sizing application, Applied Optics, 62(13), 3683-3689, 2023.
7. S. Hao, et al., J. Li*, “Hyperbolic metamaterial structures based on graphene for THz super-resolution imaging applications,” Optical Material Express, 13(1), 247-252, 2023.
8. J. Li*, C. Zhuang, X. Chen, Y. Xiong, A. Engarnevis, “Particle tracking and identification based on holographic imaging with inertial separation,” Optics and Laser Technology, 156, 108602, 2022.
9. J. Li*, “A Review: Development of novel fiber-optic platforms for bulk and surface refractive index sensing applications,” Sensors and actuators report, 2, 100018, 2020.
10. J. Li*, H. Qu, J. Wang, “Photonic Bragg waveguide platform for multichannel resonant surface sensing in THz range. Biomedical Optics Express,” 11(5), 2476-2489, 2020.
11. J. Li*, Z. Li, X. Chen, “Infrared and THz thermal detection based on an all-polymer device,” Sensors and actuators A Physical, 309,112021, 2020.
12. J. Li*, and K. Nallappan, “Optimization of hollow-core photonic Bragg fibers toward practical implementations”, Optical Material Express, 9(4) 1640-1653, 2019.
13. J. Li*, Z. Li, J. Wang, X. Chen, “Study of conductive polymer for infrared thermal detection”, Optical Material Express, 9(11), 4474-4482, 2019.
14. J. Li*, “On the sensitivity of liquid-core photonic Bragg fibers,” Optical Engineering, 58(5), 057105. 2019.
15. 韩天宇，吕付权，瞿昊铖，李璟文*，基于高光谱图像分析和3D-CNN的颗粒物检测与识别方法，激光与光电子进展，2026.3
16. 赵飞，李璟文*等, 融合目标检测与语义分割的钢轨灰斑端到端定量检测方法, 激光与光电子进展，激光与光电子学进展，2026.5.
17. 赵儒强，李璟文*，基于偏振比检测和支持向量机的颗粒在线检测，激光与光电子进展，2024, 61(4), 0412007.
18. 张文暄，张金莹，李璟文*，基于数字全息成像的颗粒测量与分类装置，激光与光电子进展，61(14)，1409001，2024.
19. 张满，李璟文*, 毕杰方, 张金莹. 基于改进 YOLOv5s 和 DeepLabV3+的摄像头模组 瑕疵检测[J]. 计算机测量与控制, 2025, 11.
20. 张金莹，李璟文*，基于偏振散射与图像分析的颗粒识别方法研究[J]. 光学与光电技术，2024,22(6).
21. 庄昌乾，李璟文*，基于YOLOv5和生成对抗网络的塑胶标签缺陷检测[J]. 计算机测量与控制，2023,31(7):91-98.
22. J. Li, K. Nallappan, H. Guerboukha, and M. Skorobogatiy*, “3D printed hollow-core terahertz Bragg waveguides with defect layers for surface sensing applications”, Optics Express, 25(4), 4126, 2017.
23. J. Li, H. Qu, and M. Skorobogatiy*, “Squeezed hollow-core photonic Bragg fiber for surface sensing applications”, Optics Express 24(14), 15687 (2016).
24. J. Li, H. Qu, and M. Skorobogatiy*, “Simultaneous monitoring the real and imaginary parts of the analyte refractive index using liquid-core photonic bandgap Bragg fibers”, Optics Express 23(18), 22963 (2015).
【科研、教学项目】
科研项目：
1. 国家自然科学基金 青年科学-面上项目，基于空间光谱编码和线扫描采样的宽带太赫兹波图像重构方法，主持，2026.1-2029.12.
2. 国家自然科学基金 国际交流合作项目，基于双曲超材料的太赫兹波调制及超分辨成像技术研究，主持，2022.1-2024.12.
3. 国家自然科学基金 青年科学-基金项目，基于k空间圆形轨迹采样的时域太赫兹波图像重建技术研究，主持，2020.1-2022.12.
4. 中国面上博士后基金 一等资助，基于光谱编码的太赫兹图像重建技术研究，主持，2021.9-2023.8.
5. 无锡市产业创新研究院概念验证项目，卷对卷柔性印刷电路在线质量检测系统，主持，2025.9-2025.11.
6. 江西省03专项及5G项目，基于5G(MEC)技术的摄像头模组智能制造多场景融合应用示范创新项目，主持，2023.9-2025.8.
7. 江苏省双创计划-双创博士，主持，2018.7-2020.6.
8. 教育部协同育人实践基地项目，主持，2025.9-2026.8.
9. 企业委托横向项目：新型显示线路缺陷智能检测算法与软件开发（京东方），主持，2025.4-2025.9.
10. 企业委托横向项目，面向轨道交通检测的光学照明设计与智能检测算法开发，主持，2026.1-2027.1
11. 企业委托横向项目，尘埃粒子计数器光束整形模块设计研发，主持，2025.1-2025.7.
12. 企业委托横向项目，基于机器视觉的化妆品包装罐印刷质量在线检测，主持，2021.1-2021.8.
13. 企业委托横向项目，柔性电路板外观缺陷检测算法开发，主持，2021.10-2022.4
14. 企业委托横向项目，面向轨道交通检测的光学照明设计与智能检测算法开发，主持，2026.1-2027.1
15. 企业委托横向项目，基于机器视觉的自动化电机外观检测，主持，2021.10-2022.4.
16. 企业委托横向项目，基于机器视觉的PU棒料自动化生产 线产品外观检测算法开发，主持，2021.11-2022.3
17. 企业委托横向项目，激光清洗设备光学系统的光束整形技术研发
18. 企业委托横向项目，果蔬无损检测及智能分拣，主持，2022.9-2022.10.
19. 企业委托横向项目，摄像头模组CCM外观缺陷检测，主持，2021.6-2022.6.
20. 毫米波国家重点实验室开放课题，主持，2021.7-2023.6.
教学项目：
1. 2025教育部产学合作协同育人项目，“实践教学、产创协同”光电专业拔尖人才实践基地建设（主持）
2. 《劳动教育与实践在光电专业课程建设与人才培养中的融合研究》（主持）
3. 《“以赛促教、实践教学”模式在光电专业拔尖人才培养中的探索与研究》（主持）
4. 《生物气溶胶光谱仪开发研究》，实验专项，（主持）
【在读硕、博士人数】
硕士 7人，博士1人
【已毕业硕、博士人数】
硕士 8人
【以上资料更新日期】
2026年5月
